8_Pandas - Series

Pandas - Series

 

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import pandas as pd

pokemon_df = pd.read_csv("./pandas/pokemon.csv", usecols=["Pokemon"])
pokemon_series = pokemon_df.squeeze("columns")

• pokemon_df 를 통해서 .squeeze() 를 하여, pokemon_series라는 series를 만들었다
• 하지만 pokemon_df와 pokemon_series는 독립적인 관계가 아니다
  • 즉 pokemon_series에서, 값을 바꾸면, pokemon_df에 있는 값도 바뀌게 된다

pokemon_series[0] = "Changed"

• pokemon_series[0]를 "Changed"로 바꿨다
• pokemon_df의 0번째를 보면 "Changed"로 똑같이 바뀌게 된다

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Copy

독립적인 복제 데이터를 만드는 것이다

• .copy() 를 사용하여 pokemon_df으로부터 독립된 series를 만들었다
• pokemon_series와 pokemon_df의 0번째를 보면, pokemon_series의 값만 바뀐 것을 볼 수 있다

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Inplace Parameter

dataframe을 copy() 해야지 사용할 수 있다

import pandas as pd

google = pd.read_csv("./pandas/google_stock_price.csv", usecols=["Stock Price"]).squeeze().copy()

google.sort_values(inplace=True)
# google = google.sort_values() 와 같다
google

• google 이라는 변수 안에 값들을 정렬을 하려면 sort_values()를 사용한다
• google = google.sort_values() 를 해야지, 정렬된 google 변수가, google 변수에 저장이 된다
• 그와 같이 google.sort_values(inplace=True)를 하면 위와 같이 행동을 한다
  • 즉 나중에 google만 출력하면, 정렬된 google이 출력된다
• 메모리 측면에서는, 둘 다 비슷비슷 하다
  • inplace를 사용해도, 새로운 google 변수를 만들기 때문이다

google.sort_index(inplace=True)
# google = google.sort_index()

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Math Methods

import pandas as pd

google = pd.read_csv("./pandas/google_stock_price.csv", usecols=["Stock Price"]).squeeze()


google.count()
# output : 3012

google.sum()
# output : 1006942.0

google.mean()
# output : 334.3100929614874

google.median()
# output : 283.315

google.product()
# output : inf

google.std()
# 기본 편차
# output : 173.18720477113106

google.min()
# output : 49.95

google.max()
# output : 782.22

google.mode()
# 제일 많이 나오는 숫자
# output
# 0    291.21
# Name: Stock Price, dtype: float64

google.describe()
# output
# count    3012.000000
# mean      334.310093
# std       173.187205
# min        49.950000
# 25%       218.045000
# 50%       283.315000
# 75%       443.000000
# max       782.220000
# Name: Stock Price, dtype: float64

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Broadcasting

series에 있는 모든 값에, 특정한 수학 연산을 적용하는 것이다

예를 들면, 모든 값에 10을 더하는 것

• 위와 같이 google, 즉 series에 연산과 값을 추가하면 된다
  • 47번줄 같은 경우 google, series에 있는 모든 값을 10씩 더해주는 것이다

google + 10        # series 안에 있는 모든 값에 10을 더하기
google - 10        # series 안에 있는 모든 값에 10을 빼기
google * 2        # series 안에 있는 모든 값에 2를 곱하기

google.add(10)    # google + 10 과 같다

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value_counts

Unique한 값들의 숫자를 세준다

• 여기서 대문자와 소문자는 구분해줘야 한다. Grass와 grass는 다르다

• .value_counts()를 사용하면 기본적으로 내림차순으로 정렬을 해준다

pokemon.value_counts(normalize = True)
# 해당 값이 차지하는 비중을 출력해준다
# 여기서 * 100 을 곱하면 퍼센티지로 볼 수 있다

pokemon.value_counts(sort=False)
# 정렬을 하지 않는다

pokemon.value_counts(ascending=False)
# 오름차순으로 정렬을 해준다