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AWS S3 스프링에 적용하기 - 1 AWS S3란?- Amazon Simple Storage Service로 객체 스토리지 서비스이다.- 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공한다.- 사용자가 원하는 만큼의 데이터를 저장할 수 있기에, 다양한 타입의 데이터를 저장할 수 있다. AWS S3를 프로젝트에서 사용데이터를 S3에 저장할 때에, 해당 데이터에 대한 S3 URI를 제공한다.예시) s3://master-car-application/de8265e3b2984913bbe01cd53733317f_1607146775.jpg위의 뒷부분은 객체의 key라고 볼 수 있다.해당 key를 통해 프로젝트에서 S3에 저장된 이미지를 찾을 수 있다.기본 로직 (DB에 저장)클라이언트에서 MultipartFile을 통해 파일을 가지고 온다해.. 2024. 5. 27.
AWS S3 스프링에 적용하기 - 2 AWS S3란?- Amazon Simple Storage Service로 객체 스토리지 서비스이다.- 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공한다.- 사용자가 원하는 만큼의 데이터를 저장할 수 있기에, 다양한 타입의 데이터를 저장할 수 있다. AWS S3를 프로젝트에서 사용데이터를 S3에 저장할 때에, 해당 데이터에 대한 S3 URI를 제공한다.예시) s3://master-car-application/de8265e3b2984913bbe01cd53733317f_1607146775.jpg위의 뒷부분은 객체의 key라고 볼 수 있다.해당 key를 통해 프로젝트에서 S3에 저장된 이미지를 찾을 수 있다.기본 로직 (DB에 저장)클라이언트에서 MultipartFile을 통해 파일을 가지고 온다해.. 2024. 5. 27.
Java vs Python Java vs Python Java와 Python의 차이점 두 언어 모두 사용해보고, 취준을 하며 느낀 점 파이썬은 가독성이 자바보다 훨씬 뛰어나고, 코드도 작성하기 매우 쉽다 기본적으로 파이썬은 변수 타입을 따로 지정하지 않아도 된다 (코딩 테스트를 할 때에 변수명만 고민하면 된다) 파이썬은 AI, 데이터 쪽으로 더 많이 활용이 되는 것 같다 실제로 파이썬에서 AI와 데이터 쪽으로 라이브러리가 잘 형성되어 있다 (TensorFlow, Pytorch, NumPy, Pandas 등) 이는 파이썬이 자바보다 학습을 더 빠르게 할 수 있다는 영향도 있다 Compile 언어 vs Interpreted 언어 기본적으로 컴퓨터는 0과 1만 이해할 수 있다. 즉 개발 언어를 사용해도, 그 개발 언어에서는 0과 1로 .. 2024. 1. 31.
[USports] Websocket 구현 [USports] Websocket 구현 build.gradle implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-websocket' implementation 'org.webjars:sockjs-client:1.1.2' implementation 'org.webjars:stomp-websocket:2.3.3-1' WebSocketConfig @Configuration @EnableWebSocketMessageBroker // STOMP를 사용 안 하고 EnableWebSocket으로 사용할 수 있다 public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer { @Overri.. 2023. 12. 25.
[MovMag] WebClient [MovMag] WebClient 처음에는 외부 API를 통해서 JSON 파일로 파싱을 해서 데이터를 가지고 왔다 RestTemplate이라는 라이브러리를 추천 받았다 하지만, Spring 문서에서는 Spring 5.0에서부터는 RestTemplate보다는 WebClient를 사용하라고 권고하고 있다 NOTE: As of 5.0 this class is in maintenance mode, with only minor requests for changes and bugs to be accepted going forward. Please, consider using the org.springframework.web.reactive.client.WebClient which has a more modern A.. 2023. 11. 6.
[MovMag] ElasticSearch + MySQL [MovMag] ElasticSearch + MySQL 참고한 블로그!!! https://backtony.github.io/spring/elk/2022-03-02-spring-elasticsearch-2/ 해당 프로젝트에서는 영화 DB를 TMDB API에서 가지고 와서 MySQL에 저장을 해 놓은 상태다 ElasticSearch는 DB가 아닌 검색 엔진이기 때문에, MySQL에 저장되어 있는 포멧을, ElasticSearch 포멧으로 바꿔놔야 한다 스프링에서는 Entity를 통해서 DB와 연결을 했다면, ElasticSearch는 Document를 사용한다 한 프로젝트 안에 Entity와 Document 두 개를 정확해 어노테이션을 통해 명시를 해야 한다 하드 코딩으로 Document를 만들지 않고, E.. 2023. 11. 3.
[MovMag] ElasticSearch setup [MovMag] ElasticSearch setup 엘라스틱서치? 처음에는 query문을 통해서 원하는 내용을 출력하려고 했다 like 문을 사용할 수 있지만, 데이터가 너무 많을 때에는 찾는 속도가 느려질 수 있다 현재 만들고 있는 MovMag 이라는 영화 리뷰 API 자체에서, DB에 저장한 영화 개수만 10,000개가 넘고, 캐스트 수는 100,000명이 넘었다 엘라스틱서치는 DB는 아니지만, 방대한 양의 데이터를 신속하고 거의 실시간으로 저장, 검색, 분석할 수 있다 ELK (ElasticSearch / Logstatsh / Kibana) 단독으로 ElasticSearch를 사용하여 검색 기능을 구현할 수 있다 ElasticSearch : 분석 및 저장 기능을 담당 Logstatsh : 수집 기능.. 2023. 11. 2.
[MovMag] 20231031 오늘 배운 것 (@Asnyc) [MovMag] 20231031 오늘 배운 것 @Async TMDB 오픈 API를 가져올 때, 너무 많은 데이터를 가져오는 탓에 데이터를 수집하는 속도가 느렸다 500 페이지의 영화 (한 페이지 당 20개) => 10,000개 캐스트 정보 (한 영화를 만들기 위해 많은 사람들이 필요하다) : 163,404명 동기적으로 할 때에는 예측할 때에는 1시간에 약 120페이지의 데이터를 저장할 수 있었다 비동기를 사용하여 데이터를 가지고 왔을 때, 10분 안에 50페이지의 데이터를 저장했음 (1시간 안에 저장) AsnycConfig @EnableAsync @Configuration public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer { @Override public Exe.. 2023. 10. 31.
[Java] 오늘 배운 것 20231025 [Java] 오늘 배운 것 20231025 JWT 토큰 @PostMapping("/login") public TokenDto login( @RequestBody @Valid MemberLogin.Request request ) { MemberLogin.Response loginInfo = memberServiceImpl.login(request); return "토큰이 생성되었습니다 : Bearer " + tokenProvider.generateToken(loginInfo.getEmail(), loginInfo.getRole()); } 토큰을 생성하고, 바로 리턴을 했다 이렇게 하면 나중에 유저가 API를 사용할 때에 토큰을 계속 복사, 붙여넣기를 해야하는 불편함이 있다 @PostMapping("/log.. 2023. 10. 25.