인공지능 - 지식 표현

인공지능 - 지식 표현

K-MOOC 인공지능 만들기

 

상식적 지식

기계가 인간들의 일반 상식을 가지게 할 수 있는지가, 아직 풀리지 않은 숙제이다

• 인간들에게는 너무나도 당연한 것은 기계들을 추론을 못 할 수 있다
  • 예) 컵이 떨어지면, 컵이 깨진다는 인간들에게는 너무 당연한 것이다. 하지만 로봇은 아직 컵이 떨어지면, 컵이 깨진다는 추론을 못 할 수도 있다

---

 

지식 표현의 세 가지 방법

Semantic Network (의미망)

null

• 인공지능에서 지식 표현을 위한 그래프 구조
• 노드와 링크로 구성된 그래프 구조다
  • 위 같은 경우 Jerry가 동물이란 것을 알기 위해, Jerry는 고양이라는 노드로 옮기고, 고양이는 mammal이라는 노드로 옮기고, 그리고 mammal은 동물이다 라는 노드까지 가야, Jerry가 동물이다 라는 것을 확신할 수 있다
• 즉 각 노드의 관계를 비교하는 것이다
• if then 구조로 볼 수 있다

 

프레임

• 각 노드는 의미망보다 더 세분화 되어 있다

null

• 위와 같이 각 노드에 추가 정보가 있고, 그 추가 정보를 다른 노드랑 연결 시킬 수 있다

 

논리식

null

• 술어 논리로 기술한 symbol을 정의 한 후 관계들을 연결 시키는 것이다

---

 

지식 표현과 상식 추론

위와 같이, 논리식을 더 유용하게 만들기 위해 사용된 것이 프로그래밍 언어이다

프로그래밍 언어는 Object Oriented Programming이고, 이것은 인공지능에서 온 아이디어이다.

• 예를 들어) printer라는 object를, 클래스라는 것을 정의 하고, 그 클래스 안에는 다양한 정보가 들어가 있을 수 있다

Script (스크립트)

• 기계에 이벤트 시퀀스를 넣어주는 것이다
• 어떠한 상황에 기계가 반응을 할 수 있도록 정보를 입력해주는 것이다
• 하지만, 입력된 특정 상황에서만 제대로 작동해, 아직 보완할 것이 많다