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기술블로그334

기초 수학과 구현 🧑‍💻 기초 수학과 구현 멀티잇 코딩테스트 러닝클래스'Python 5월반 최장 맨해튼 거리 |x1 - x2| + |y1 - y2| 의 값이 최장 맨해튼 거리다 (x1, y1) , (x2, y2) 4개의 숫자가 주어지는데, 그 숫자로 만들 수 있는 제일 긴 맨해튼 거리를 만드는 것이다 permutations을 사용하여 주어진 4개의 숫자로 만들 수 있는 수열을 모두 구한다 그리고 맨해튼 거리 공식을 이용하여, 최장 맨해튼 거리를 구하면 된다 from itertools import permutations numbers = list(map(int, input().split())) answer = 0 for i in permutations(numbers, len(numbers)): answer = max.. 2023. 5. 5.
13_Pandas - DataFrame Pandas - DataFrame sort_values 메서드 선택한 행을 정렬해주는 것이다 기본으로는 오름차순으로 정렬된다 NaN은 기본으로 제일 밑에 놓인다 by = "" : 정렬을 할 행의 이름을 넣는다 ascending : 오름차순 또는 내림차순을 결정한다 na_position : NaN 이 어느 위치에 출력이 될지 정해준다 Salary 행을 보면 NaN이 모두 위쪽에 위치한 것을 볼 수 있다 default는 제일 아래에 위치하는 것이다 복수의 행 정렬시키기 nba.sort_values(by = ["Team", "Name"], ascending = [True, False]) by 에 정렬할 행을 순서대로 넣고, ascending에 오름차순 또는 내림차순인지 지정한다 ascending은 꼭 안 해도.. 2023. 5. 4.
기초 문자열 구현 🧑‍💻 기초 문자열 구현 멀티잇 코딩테스트 러닝클래스'Python 5월반 대소문자 바꾸기 단어가 주어지면, 대문자는 소문자로, 소문자는 대문자로 바꿔서 출력하는 것이다 예) input : JeJoon output : jEjOON N = int(input()) word = input() answer = '' for letter in word: if letter.isupper(): answer += letter.lower() else: answer += letter.upper() print(answer) 간단한 풀이 법 N = int(input()) word = input() print(word.swapcase()) .swapcase() 는 대문자를 소문자로, 소문자를 대문자로 바꿔주는 메서드다 단어 필터 .. 2023. 5. 4.
12_Pandas - DataFrame Pandas - DataFrame 빈칸, NaN 안에 값을 직접 넣기 .fillna() .fillna() 를 사용하고, argument를 넣어주면, 위에 DataFrame의 NaN이 argument로 들어간 값을 출력하는 것을 볼 수 있다 특정 행에 NaN 대신 값을 넣고 싶을 때 행을 인덱스로 가지고 오고 .fillna() 를 사용한다 이렇게 하면, series로 반환해서, series 안에 있는 NaN을, 입력한 값으로 바꿔준다 하지만 위와 같이 할 경우, DataFrame에는 NaN를 특정 값으로 바꾼 것이 적용이 안 되었다 4번 열의 College 행을 보면 NaN을 볼 수 있다 nba["College"] = nba["College"].fillna("Unknown") # nba["College"].. 2023. 5. 3.
1. Java 기초 1. Java 기초 데이터 출력하기 코드 맨뒤에 ; 를 넣어야 한다 System.out.println(출력할 데이터); System.out.println(3 * 4); // output : 12 // 숫자 출력 System.out.println(3.0 / 2); // output : 1.5 // float 출력 System.out.println("5 * 10 = 50"); // output : 5 * 10 = 50 // 문자열 출력 System.out.println("Hello \nWorld"); // output // Hello // World System.out.println("Hello \tWorld"); // output : Hello World System.out.println() 은, '출력할.. 2023. 5. 2.
11_Pandas - DataFrame Pandas - DataFrame DataFrame 에서 2개 이상의 행 선택하기 '[]' 안에 행의 이름/인덱스 를 넣으면, Series를 반환하는 것을 알 수 있다 '[]' 안에 리스트를 넣으면, 새로운 DataFrame을 만들어 준다 nba[] 안에 ["Name", "Number", "Team"] 을 넣어주었더니, 해당 행에 대한 값들을 DataFrame으로 출력해주었다 리스트 안의 행의 이름은, 순서대로 안 넣어도 된다 단, 리스트 안에 행의 이름 순으로, 값들이 출력된다 DataFrame에 추가 행을 넣기 19번째 줄 : nba["League"] = "National Basketball Association" DataFrame의 행들 중, 제일 마지막에 League라는 행 이름으로 Nationa.. 2023. 5. 2.
10_Pandas - DataFrame Pandas - DataFrame DataFrame 이란? 2D 의 자료 구조다 / 테이블이라고 생각하면 된다 즉 행과 열로 데이터가 이루어져 있다 DataFrame Methods and Attributes import pandas as pd nba = pd.read_csv("nba.csv") nba.head() # 테이블 제일 위의 5개의 열을 출력해준다 # 5개가 기본이고 argument에 위에서 몇 개를 출력할지 지정할 수 있다 nba.tail() # 테이블 제일 아래의 5개의 열을 출력해준다 # 5개가 기본이고 argument에 위에서 몇 개를 출력할지 지정할 수 있다 nba.index # output : RangeIndex(start=0, stop=458, step=1) nba.shape # o.. 2023. 5. 1.
9_Pandas - Series Pandas - Series apply() series에 있는 모든 값에 함수를 넣어서, 새로운 값을 만드는 것이다 여기서 len은 문자열의 길이, 또는 리스트의 길이를 알고 싶을 때 사용하는 함수이다 위에 같은 경우, pokemon 에 있는 모든 종류의 문자열의 길이를 출력해준다 Grass 같은 경우, 문자열의 길이가 5고, Fire 같은 경우 4이다 따로 함수를 만들어서 apply() 에 argument로 넣어서 사용할 수 있다 rank_pokemon()에 parameter가 있지만 apply()에서는 각각의 값들을 rank_pokemon()의 argument로 자동으로 넣어준다 map() apply()는 함수를 받아온다면, map()은 객체(예. 딕셔너리)를 받는다 그 외에도 series를 map(.. 2023. 4. 29.
8_Pandas - Series Pandas - Series View import pandas as pd pokemon_df = pd.read_csv("./pandas/pokemon.csv", usecols=["Pokemon"]) pokemon_series = pokemon_df.squeeze("columns") pokemon_df 를 통해서 .squeeze() 를 하여, pokemon_series라는 series를 만들었다 하지만 pokemon_df와 pokemon_series는 독립적인 관계가 아니다 즉 pokemon_series에서, 값을 바꾸면, pokemon_df에 있는 값도 바뀌게 된다 pokemon_series[0] = "Changed" pokemon_series[0]를 "Changed"로 바꿨다 pokemon_df의 0번.. 2023. 4. 28.

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