Udemy : Python 딕셔너리
Udemy : Python 딕셔너리 딕셔너리 name = { "Alex" : 2; "Lisa" : 1; "Joon" : 1; } "Alex", "Lisa", "Joon" 은 key 2, 1, 1은 value들이다. 즉 key의 값들이다 딕셔너리는 key를 통해서 값을 가지고 올 수 있다 name["Alex"] 는 2로 출력된다 name = { "Alex" : 2, "Lisa" : 1, "Joon" : 1, } print(name["Alex"]) # 2 name["Yang"] = 5 print(name) # { # "Alex" : 2, # "Lisa" : 1, # "Joon" : 1, # "Yang" : 5, # } # Yang이 key로, 5가 Yang의 값으로 추가가 되었다 name["Joon"] = ..
2023. 1. 10.
인공지능 - 규칙 기반 시스템
인공지능 - 규칙 기반 시스템 K-MOOC 인공지능 만들기 규칙 기반 시스템 규칙 형태로 된 표현을 써서 어떤 시스템을 모델링 하는 방법 지식 선언적 지식 사실, 문제 절차적 지식 방법, 쇼핑 절차 쇼핑을 할 때에 어떤 것을 살지 고르고, 계산하는 것 도메인 지식 추론의 대상, 구조, 관계 전략적 지식 추론하는 방법 어떤 추론 방법을 적용하는 것이 맞을까? 전문가 시스템 규칙 기반 시스템으로 인공지능 역사에서 산업화가 성공한 예 도메인 영역에서, 지식의 폭을 좁히고, 그 분야의 전문가의 많은 지식을 기계한테 넣는다 기계는 그 지식을 통해 추론을 한 후, 의사결정을 할 수 있도록 한다 Knowledge Base (KB) 지식 베이스 데이터 베이스에, 지식을 데이터화해서, 넣어둔 것 이 지식 (knowled..
2023. 1. 9.